クライアント月次レポートが自動生成。レポート作成に使っていた2日間が戦略提案に回せる。
広告業界のAI活用事例
コピー作成、レポート、競合分析。
クリエイティブに集中する時間を作る。
広告業界の「分析とレポートに追われる問題」をAIが解決。企画とクリエイティブに集中できます。
いまの広告代理店の、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXが広告代理店の現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
媒体確認
前日の広告配信状況、CPA・CPC・CVRをチェック。
バナー・コピー作成
クライアント指示、A/Bテスト用に複数案。
クライアント打合せ
提案・報告・振り返り、1社1時間。
月次レポート
媒体ごとのデータを集計→考察→PDFにまとめ。
提案書作成
来週の新規提案、競合調査と差別化ポイントの文章化。
「クライアントの成果」より「レポート作成」に時間を使わない構造に。
こんな状況になっていませんか?
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
月次レポートの作成に毎月3日間
月次レポートの作成に毎月3日間。数値集計に追われて、分析と提案の時間が足りない
コピーのバリエーション出しに半日
コピーのバリエーション出しに半日。数を出すのは得意だが、質を保つのが難しい
競合分析を毎回ゼロからやっている
競合分析を毎回ゼロからやっている。過去の分析資料が散在して再利用できない
クライアントの要望が増えても人を増やせず
クライアントの要望が増えても人を増やせず、残業で対応している
新しいメディアやツールのキャッチアップに追われて
新しいメディアやツールのキャッチアップに追われて、本業に集中できない
提案書やレポートの作成に追われ
提案書やレポートの作成に追われ、戦略を考える時間がない
AI導入で変わる広告代理店の業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
1案件20〜30パターンに半日
50パターンを1時間
1クライアント1日
AI自動集計2時間+分析2時間
1案件2〜3日
1案件半日
1回2〜3時間
AI提案30分+調整30分
1案件2〜3日
1案件1日
広告代理店でAIが活きる業務
広告代理店の現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
広告コピー・キャッチコピーの量産
ターゲットと訴求軸をAIに入力し、広告コピーを1時間で40パターン以上生成します
レポート作成の自動化
Google・Meta・Yahoo広告のデータをAIが集約し、KPI推移と改善提案付きの月次レポートを自動生成します
競合分析・市場調査の効率化
競合の広告・LP・SNS投稿をAIが分析し、ポジショニングマップや差別化余地を半日で整理します
ABテスト案の自動生成と効果分析
既存クリエイティブからAIがABテスト用バリエーションを30分で自動提案します
SEO記事・コンテンツマーケティングの支援
キーワード分析から構成案・下書きまでAIが2〜3時間で作成し、外注で1本3〜5万円かかっていた記事制作を内製化します
SNS運用代行の効率化
クライアントのSNS投稿をAIが企画・文面・ハッシュタグまで一括作成します
企画書・プレゼン資料の作成効率化
新規案件の企画書のストーリー構成をAIが1時間で作成します
プレゼンテーション準備の効率化
プレゼンの想定質問10項目と回答案をAIが30分で作成します
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる?」—BoostXは広告代理店業界で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談(最大45分)で、一緒に整理しましょう。
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
AIにコピーを大量生成させたが、どれも似たような表現で使えなかった
「コピーを30パターン作って」と丸投げしたため、同じ方向性のコピーが量産された。差別化のある表現が生まれなかった。
訴求軸を複数定義した上で、軸ごとにコピーを生成させるプロンプトを設計します。「機能訴求10本・感情訴求10本・社会的証明10本」のように、バリエーションの方向性を指定することで質の高い候補が出力されます。
クライアントの非公開データをAIに入力してしまい、情報漏洩が懸念された
クライアントの売上データや未発表の商品情報をAIに入力してレポートを作成した際、NDA違反の可能性を指摘された。
クライアントごとのNDA条件を確認し、入力可能なデータの基準を明文化します。機密度の高いデータは匿名化してAIに入力するか、ローカル環境で処理するルールを策定します。作成したガイドラインは半年ごとに見直しを行い、法改正やツールのアップデートに対応します。
AIレポートが数値の羅列になり、クライアントから「洞察がない」と言われた
データ集計をAIに任せただけで、「なぜこの数字なのか」「次に何をすべきか」の分析が不十分だった。
AIには「集計+初期分析」を任せ、「洞察と提案」は人が行う役割分担を徹底。AIの分析結果をベースに、アカウント担当者がクライアントの事業文脈を加味した提案を追記するワークフローを構築します。運用開始後もチャット無制限でサポートし、業務変更があった場合もフローを柔軟に見直します。
実際に変わった、3つの現場
BoostXが広告代理店業界で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
バナー・コピー案をAIが量産。A/Bテストの回転数が倍になり、成果も出やすくなった。
競合分析と提案書の下書きがAI生成。新規提案の準備時間が5時間から1時間に。
広告代理店のAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。広告代理店業界の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。
広告代理店業界を深く理解する
広告代理店の現場業務・慣習・数字のつくり方まで理解した上で、「この業界で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
課題に合わせて選べる、7つのサービス。
相談だけ・開発だけ・研修だけではなく、効く業務の見極めから構築・現場定着までを、窓口と責任を1つにしたままBoostXの中で完結させます。価格は税込で明示しています(AIコンサルティング・AIエージェント開発は個別お見積もり)。7サービスを料金つきで比較する →
AI顧問
毎月1つずつ、御社の業務をAI化していく月額契約。方針決めから構築・現場定着まで。
AIを何から始めるか決めたい/毎月1つずつ業務を変えていきたい企業
- 定例ミーティング+チャット相談
- AI活用ロードマップ・ツール選定
- Standard以上は毎月の小規模AI構築と現場導入
- 構築前後の効果確認
- 毎月1つ(Growthは2つ)業務の進め方が変わる
- 「導入したが使われない」を避ける改善サイクル
- オンライン完結
FDE型AI伴走支援
複数部署のAIプロジェクトを、BoostXも当事者として進める。FDE(御社に入り込む実装担当)が月2日訪問。
複数部署をまとめて変えたい/社内に推進リソースが足りない企業
- 業務ヒアリング・ロードマップ・プロジェクト管理
- PoC・構築・社員ヒアリング
- KPI設定・効果測定・定着・複数部署展開
- 複数部署のAI活用が同時に進む
- 推進役を採用せずにプロジェクトが計画どおり進む
- PoC止まりのテーマが本番・定着まで到達
AIコンサルティング
どの業務に、どの順番で、いくら投資するかを経営陣が判断できる状態にする。
全社のAI戦略と投資順序をこれから決める企業
- 経営課題整理・業務可視化・AI Value Pool特定
- ROI試算・To-Be業務設計・技術/データ/セキュリティ設計
- ガバナンス・実行体制・予算・12ヶ月ロードマップ
- 「投資すべきか」が「どの業務に・いつ・いくら」に変わる
- 部署ごとのツール導入と情報管理の方針が一本化
- 効果の薄い領域に先に予算を使う事態を避けられる
Claude Code構築支援
会社仕様のClaude Code環境をつくり、社員が使える状態まで伴走する。
担当者が毎週繰り返している作業を仕組み化したい企業
- 業務フロー設計・基盤設計(書式・判断基準・社内ルール)
- 業務ごとの作業手順の実装
- 外部ツール・社内システム連携
- 導入後の使い方共有・修正
- 担当者ごとの品質差が社内基準に揃う
- 数時間の定型作業が指示一つで下書きまで出る
- エンジニアを採用せずに仕組み化を続けられる
AIエージェント開発
人が繰り返している業務を、AIが判断と処理を担う形に組み替える。PoCで成立を確認してから本番へ。
件数が増えると人手を増やさざるを得ない業務を抱える企業
- 判断基準・例外パターンの洗い出し
- PoC(実データでの検証)
- 本番開発・既存システム連携
- 運用移行・稼働後の精度改善
- 件数が増えても人員を比例して増やさずに済む
- 担当者が例外対応と判断に集中できる
- 担当者による対応のばらつきが減る
AI開発セキュリティ顧問
社内で作ったAIシステム・エージェントを第三者としてレビューし、安全に本番運用できる状態にする。
Claude Code・社内RAG・MCP接続・AIワークフローを内製しており、本番で使ってよいか判断したい企業
- アーキテクチャ・データ・権限・Secrets・ログのレビュー
- 毎月1〜2案件の本番化レビューと判定書
- AI開発ガイドライン・審査フローの整備
- 定期監査・インシデント対応設計
- 本番化の判断が社内基準で下せる
- 開発者ごとの判断のばらつきがなくなる
- 安全性を上げながらAI開発が速くなる
生成AI研修
社員が自分の業務でAIを使える状態にする。受講者ご自身の業務を題材にした演習。
一部の社員しか使っていない状態を、部署単位で揃えたい企業
- 事前ヒアリングで自社業務を題材化
- 実業務での演習・持ち帰り用プロンプト
- 情報の取り扱いルールの共有
- AI利用率・活用業務数で定着確認
- 部署単位で同じ使い方ができる
- 研修後に取り組みが止まりにくい
- 必要に応じてAI顧問・構築へ接続
※ いずれも全国対応。AI顧問の3プランはオンライン完結、訪問をともなう支援はFDE型AI伴走支援(月2日訪問)からご用意しています。
半年後、広告代理店の現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
レポート作成が自動化
媒体別の月次レポートが数クリックで完成。2日分の時間が戻る。
クリエイティブの回転数UP
A/Bテストの回数が増え、CPA・CVRが継続的に改善。
戦略提案の代理店へ進化
作業代行ではなく、戦略パートナーとしての立ち位置を確立。
広告代理店業界のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
無料相談(最大45分)
広告の業務課題をお聞き取りし、AI活用ポイントを特定
AI導入設計
広告に最適なツール選定・業務設計・投資対効果試算をレポートでお渡し
伴走支援開始
現場への導入から定着・効果測定まで広告業界に寄り添い継続サポート
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
よくあるご質問
QAIが作ったコピーはクオリティが低いのでは?+
Qクライアントのデータの機密性は大丈夫ですか?+
Q小規模な代理店(5名以下)でも効果はありますか?+
Q導入にどのくらいの期間がかかりますか?+
QGoogle広告やMeta広告の管理画面との連携は可能ですか?+
この最大45分で、貴社の広告代理店業務が
どう変わるか、お見せします。
広告代理店業界の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
対応エリア:日本全国(オンライン完結)/ 最低契約期間:3ヶ月 / 以降は月単位で自由に解約可能