コピー作成、レポート、競合分析。
クリエイティブに集中する時間を作る。

広告業界の「分析とレポートに追われる問題」をAIが解決。企画とクリエイティブに集中できます。

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こんな状況になっていませんか?

月次レポートの作成に毎月3日間。数値集計に追われて、分析と提案の時間が足りない
コピーのバリエーション出しに半日。数を出すのは得意だが、質を保つのが難しい
競合分析を毎回ゼロからやっている。過去の分析資料が散在して再利用できない
クライアントの要望が増えても人を増やせず、残業で対応している
新しいメディアやツールのキャッチアップに追われて、本業に集中できない
提案書やレポートの作成に追われ、戦略を考える時間がない

AI導入で変わる広告の業務

業務導入前導入後
広告コピー作成 1案件20〜30パターンに半日 50パターンを1時間
月次レポート 1クライアント1日 AI自動集計2時間+分析2時間
競合分析 1案件2〜3日 1案件半日
ABテスト案作成 1回2〜3時間 AI提案30分+調整30分
企画書作成 1案件2〜3日 1案件1日

広告でAIが活きる業務

01

広告コピー・キャッチコピーの量産

ターゲットと訴求軸をAIに入力し、広告コピーを1時間で40パターン以上生成します。半日かけて20パターンだった作成が大幅に効率化され、Google広告やMeta広告など媒体別の出し分けも一括処理できます。

02

レポート作成の自動化

Google・Meta・Yahoo広告のデータをAIが集約し、KPI推移と改善提案付きの月次レポートを自動生成します。1クライアント丸1日の作業が2〜3時間に短縮され、本質的な分析に集中できます。

03

競合分析・市場調査の効率化

競合の広告・LP・SNS投稿をAIが分析し、ポジショニングマップや差別化余地を半日で整理します。2〜3日かかっていた競合分析を大幅に効率化し、定期モニタリングの仕組みも構築できます。

04

ABテスト案の自動生成と効果分析

既存クリエイティブからAIがABテスト用バリエーションを30分で自動提案します。2〜3時間のテスト設計が大幅に短縮され、PDCAサイクルの速度が2〜3倍に向上します。

05

SEO記事・コンテンツマーケティングの支援

キーワード分析から構成案・下書きまでAIが2〜3時間で作成し、外注で1本3〜5万円かかっていた記事制作を内製化します。月10本制作なら月30〜50万円の外注費削減が可能です。

06

SNS運用代行の効率化

クライアントのSNS投稿をAIが企画・文面・ハッシュタグまで一括作成します。10社分のコンテンツ作成が月40時間から15〜20時間に短縮され、エンゲージメント分析の時間も確保できます。

07

企画書・プレゼン資料の作成効率化

新規案件の企画書のストーリー構成をAIが1時間で作成します。2〜3日かけていた初動が大幅に加速し、過去の成功企画を参照させることで提案の引き出しと質も向上します。

08

プレゼンテーション準備の効率化

プレゼンの想定質問10項目と回答案をAIが30分で作成します。2〜3時間の準備が大幅に短縮され、論理の飛躍や根拠不足の指摘もAIが事前に行うことで完成度が向上します。

AIを入れたのに、うまくいかない理由

AIにコピーを大量生成させたが、どれも似たような表現で使えなかった

「コピーを30パターン作って」と丸投げしたため、同じ方向性のコピーが量産された。差別化のある表現が生まれなかった。

BoostXの対応

訴求軸を複数定義した上で、軸ごとにコピーを生成させるプロンプトを設計します。「機能訴求10本・感情訴求10本・社会的証明10本」のように、バリエーションの方向性を指定することで質の高い候補が出力されます。

クライアントの非公開データをAIに入力してしまい、情報漏洩が懸念された

クライアントの売上データや未発表の商品情報をAIに入力してレポートを作成した際、NDA違反の可能性を指摘された。

BoostXの対応

クライアントごとのNDA条件を確認し、入力可能なデータの基準を明文化します。機密度の高いデータは匿名化してAIに入力するか、ローカル環境で処理するルールを策定します。作成したガイドラインは半年ごとに見直しを行い、法改正やツールのアップデートに対応します。

AIレポートが数値の羅列になり、クライアントから「洞察がない」と言われた

データ集計をAIに任せただけで、「なぜこの数字なのか」「次に何をすべきか」の分析が不十分だった。

BoostXの対応

AIには「集計+初期分析」を任せ、「洞察と提案」は人が行う役割分担を徹底。AIの分析結果をベースに、アカウント担当者がクライアントの事業文脈を加味した提案を追記するワークフローを構築します。運用開始後もチャット無制限でサポートし、業務変更があった場合もフローを柔軟に見直します。

広告のAI導入、設計から定着まで一気通貫。

広告業界の業務フローを理解したうえで、最適なAI活用を提案します。
ツール選定だけでなく、現場への定着・社内教育・運用改善まで伴走します。

なぜ今、AI導入すべきなのか

広告業界は「運用力」だけでは差別化できない時代に入っています。レポート作成やデータ集計をAIに任せ、「戦略立案」と「クリエイティブ」に人的リソースを集中できる会社が、クライアントに選ばれます。
クライアントもAIを使い始めています。「社内でAIを使ってコピーを書いてみたが、プロの仕上がりにならない」という相談が増えています。AIを使いこなした上での「プロの価値」を提示できることが差別化になります。
広告業の利益率は下がり続けています。AI活用による業務効率化は、1人あたりの担当アカウント数を増やし、利益構造を改善するための現実的な手段です。

広告業界のAI導入ステップ

01

無料相談(30分)

広告の業務課題をヒアリングし、AI活用ポイントを特定

02

AI導入設計

広告に最適なツール選定・業務設計・ROI試算をレポートでお渡し

03

伴走支援開始

現場への導入から定着・効果測定まで広告業界に寄り添い継続サポート

よくある質問

AIが作ったコピーはクオリティが低いのでは? +

AIは「量の生成」が得意で、人は「質の選別と仕上げ」が得意です。AIに大量のバリエーションを出させ、プロが磨き上げる分業体制が最も効率的です。詳細は初回の無料相談(30分)でお伝えします。

クライアントのデータの機密性は大丈夫ですか? +

NDA条件に基づいた入力可能データの基準を策定します。機密度の高いデータは匿名化処理やローカル環境での利用を徹底します。まずは1つの業務から始めて、効果を確認しながら段階的に拡大する進め方をお勧めしています。

小規模な代理店(5名以下)でも効果はありますか? +

少人数の代理店ほど効果が大きいです。1人が企画・運用・レポートを兼務している場合、レポートとコピー生成の効率化だけで月40時間以上の削減が見込めます。まずは1つの業務から始めて、効果を確認しながら段階的に拡大する進め方をお勧めしています。

導入にどのくらいの期間がかかりますか? +

レポート自動化やコピー生成の仕組み構築であれば2〜3週間で運用開始できます。競合分析やABテスト自動化を含む場合は1〜2ヶ月が目安です。導入初期のサポートも含まれていますので、安心してお任せください。

Google広告やMeta広告の管理画面との連携は可能ですか? +

はい。各広告プラットフォームのAPI経由でデータを取得し、AIで分析・レポート化する仕組みを構築できます。Googleスプレッドシートへの自動連携も可能です。まずは1つの業務から始めて、効果を確認しながら段階的に拡大する進め方をお勧めしています。

この30分で、レポート作成の時間がどれだけ減るかお見せします

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