毎週のカリキュラム設計に1時間？生成AIで指導計画を15分で作る方法

生徒15人分の週間カリキュラムを、毎週日曜の夜に3時間かけて組んでいる。こんな教室長は珍しくない——と思うかもしれませんが、この「3時間」は仕組みひとつで15分に縮まります。

カリキュラム設計が時間を食う最大の原因は、作業そのものの難しさではなく「毎回ゼロから考えている」こと。生徒の学力・目標・弱点を頭の中で整理し、教材を選び、週ごとの配分を決める。この一連の思考プロセスを、生成AIに下書きさせるだけで作業量は激減します。

この記事では、個別指導塾の教室長・講師向けに、AIで指導計画の原案を数分で作る具体的な手順とプロンプトを公開します。

指導計画の作成が「ベテラン頼み」になる構造的な問題

計画作成スキルが暗黙知のまま属人化する理由

「この生徒は関数が苦手だから、来週は比例・反比例の復習から入ろう」——ベテラン講師の頭の中では、こうした判断が瞬時に行われています。

ただ、この判断プロセスが言語化されていないケースがほとんど。テスト結果を見て、どの単元を優先し、どの順序で進めるか。その「思考の型」はベテランの経験則に閉じ込められたまま、マニュアルにもなっていません。

結果、新人講師は毎回「何をやればいいですか？」と聞くことになる。ベテランは自分の授業準備に加えて新人のカリキュラムも見てあげる——二重の負担です。

講師の入れ替わりで指導品質がリセットされる現実

個別指導塾では、大学生アルバイト講師の入れ替わりが年間で30〜50%に達する教室も珍しくないとされています。4月と10月に講師が一斉に変わると、それまで積み上げた指導の流れが途切れます。

保護者からすれば「先生が変わったら急に成績が下がった」という印象になりかねない。これは講師個人の能力の問題ではなく、指導計画が引き継がれない仕組みの問題です。

「指導計画の属人化は、講師が優秀であるほど深刻になるという矛盾を抱えています。できる人ほど頭の中だけで完結するので、ノウハウが外に出ない。これをAIで『型』にすることが、塾の組織力を底上げする最短ルートだと考えています」

— 生成AI顧問の視点

AIで指導計画を作る3ステップ｜入力→生成→調整

ステップ1——生徒データの入力テンプレートを用意する

AIに指導計画を作らせるとき、最初の壁は「何を入力すればいいかわからない」という問題。以下のテンプレートをコピーして、生徒ごとに埋めてください。

テンプレートは紙でもスプレッドシートでも構いません。大事なのは、講師全員が同じフォーマットで情報を整理する習慣を作ること。フォーマットが揃えば、AIの出力品質も安定します。

ステップ2——プロンプトで週間計画を一括生成する

テンプレートを埋めたら、あとはプロンプトに貼り付けて実行するだけ。具体的なプロンプト例はこの後のセクションで詳しく紹介しますが、ポイントは3つあります。

1つ目は「役割の指定」。AIに「個別指導塾の教務主任」という役割を与えると、塾の文脈に沿った出力になりやすい。2つ目は「出力形式の指定」。曜日別・コマ別の表形式で出すよう指示すると、そのまま教室の掲示や共有に使えます。3つ目は「判断基準の明示」。「苦手単元を全体の60%以上に配分」「得意科目は演習中心で時間を圧縮」など、配分ルールを書くとブレが減ります。

ステップ3——講師がレビューして微調整する

ここが一番大切なプロセスです。AIの出力は「データ上の最適解」にすぎません。

たとえば、AIは「図形の証明が苦手なら毎回証明問題を入れる」と判断するかもしれない。でも、その生徒が先週の証明問題で心が折れかけていたなら、いきなり証明ではなく図形の基本性質から入るほうがいい。こうした「人間にしかわからない温度感」を反映するのが、講師の役割です。

目安として、AIの原案を見ながら修正する時間は5〜10分。ゼロから60分かけていた作業が、トータル15分程度で完了します。

なお、AIで作成したテスト問題やワークシートと組み合わせると、教材準備ごと効率化できます。

そのまま使える｜週間計画・月間計画のプロンプトテンプレート

週間指導計画プロンプト（コピペ用）

以下をそのままChatGPTやClaudeに貼り付けて使えます。【 】の部分を生徒の情報に書き換えてください。

月間カリキュラム計画プロンプト（コピペ用）

月間計画は、週間計画の上位にあたるものです。テスト日程や季節講習の時期を加味した、4週間分のロードマップを生成させます。

個人情報の匿名化ルール

生成AIに生徒情報を入力するとき、絶対に守るべきルールがあります。

匿名化の手順はシンプルです。生徒名を「生徒A」「生徒B」に置き換える。学校名は「X中学校」。これだけで個人情報リスクは大幅に下がります。教室内で「生徒A＝山田太郎」の対応表を別途管理しておけば、運用上も困りません。

生成AIのセキュリティ対策について詳しく知りたい方は、BoostXの生成AIコンサルティングで個別にご相談いただけます。塾のセキュリティポリシー策定もサポートしています。

受験タイプ別カスタマイズ｜中学受験・高校受験・大学受験

中学受験——算数の単元順序と志望校対策の組み込み方

中学受験のカリキュラムは、学校の進度とまったく別物です。算数であれば「特殊算」「図形」「場合の数」など、独自の単元体系がある。プロンプトに追加する情報は次の通りです。

プロンプトの「出力形式」に「志望校の出題傾向を踏まえた優先順位を付けること」と一文追加するだけで、AIは頻出単元を上位に配置した計画を作ってくれます。

ただし注意点がひとつ。AIは過去問のデータベースを持っているわけではありません。志望校の出題傾向は、講師が入力として明示する必要があります。「AIに丸投げすれば志望校対策が完成する」とは考えないでください。

高校受験・大学受験——内申点と模試偏差値の反映方法

高校受験は、内申点の比重が大きいのが特徴。テスト対策と提出物管理を計画に組み込む必要があります。プロンプトに「内申点の現状（9教科合計：32/45）」「次の通知表で目標：36/45」と追加すると、AIは副教科の配分も考慮した計画を提案します。

大学受験の場合は、共通テストと二次試験の配点比率をプロンプトに入れるのがコツ。「共通テスト：二次 = 600:400」と書けば、AIはそれに応じた科目間の時間配分を自動計算します。

ベテランのノウハウをプロンプトに「資産化」する方法

教室方針・指導哲学をシステムプロンプトに組み込む

塾にはそれぞれ「うちの教え方」があるはずです。「基礎を徹底して応用は後回し」「最初に過去問を解かせてゴールから逆算」「宿題は少なめ、授業内で完結させる」——こうした方針を、プロンプトの冒頭に書き込みましょう。

この「方針パート」を固定テンプレートとして保存しておけば、誰が使っても教室の色が反映された計画になります。ChatGPTならカスタム指示（Custom Instructions）に登録できますし、Claudeの「Projects」機能を使えばプロジェクト単位でプリセットとして管理できます。

「生成AIを塾の仕組みとして本格導入したい」という方は、生成AI顧問サービスの詳細もぜひ確認してみてください。教室の方針をプロンプトに落とし込む具体的な支援を行っています。

成功パターンをテンプレート化して全講師に展開する

ベテラン講師が「このやり方で成績が伸びた」と感じているパターンを、プロンプトの「条件」として追記する。これだけで、ノウハウの横展開が完了します。

たとえば、ベテランが「テスト2週間前からは新しい単元に入らず、既習範囲の総復習に充てる」という方針で成果を出しているなら、プロンプトに「テスト2週間前以降は新規単元を禁止し、既習範囲の演習・復習に限定すること」と書く。新人講師がこのプロンプトを使えば、自動的にベテランと同じ戦略の計画が出てきます。

「AIを使った指導計画の自動生成は、塾の教育の質を『属人的な勘』から『再現できる仕組み』に変える、最もインパクトが大きいAI活用法のひとつ。プロンプトに教室のノウハウを蓄積していけば、それ自体が教室の知的資産になります」

— 生成AI顧問の視点

BoostXが多くの中小企業に選ばれている理由のひとつは、こうした「仕組み化」を一緒に作り上げる伴走型の支援にあります。

よくある質問

まとめ

無料相談では、あなたの教室に合った指導計画AIテンプレートの作り方を具体的にご案内しています。

※本記事の情報は2026年4月時点のものです。