SaaSの利用状況をAIが可視化。使われていないツール4つを解約し、月30万円のコスト削減。
AIコスト削減
「利益が残らない」――
その構造を、AIで変えませんか?
売上は伸びているのに利益が薄い。人件費・外注費・ムダな工数。見えにくいコストをAIで可視化し、構造から改善します。
いまのコスト削減の、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXがコスト削減の現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
残業時間確認
各部門の残業が先月より増えている、原因は?
請求書チェック
月末に届く50枚の請求書、内容精査まで手が回らない。
ツール契約の棚卸し
10個以上のSaaS、誰が使っているか把握できない。
外注費
デザイン・資料作成・文字起こし、外注が積み上がる。
月次締め
人件費・固定費・変動費、どこを削れるか根拠ある数字が欲しい。
「感覚」ではなく「データ」で、削るべきコストを見える化する。
こんな状況になっていませんか?
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
売上が増えても
売上が増えても、利益が思ったほど残らない
人件費や外注費が年々膨らんでいる
人件費や外注費が年々膨らんでいる
「どこにコストがかかっているか」が正確に把握できていない
「どこにコストがかかっているか」が正確に把握できていない
コスト削減のために品質を落とすわけにはいかない
コスト削減のために品質を落とすわけにはいかない
紙の書類や手作業が多く
紙の書類や手作業が多く、見えないコストがかさんでいる
「どこを削ればいいか」の優先順位がつけられない
「どこを削ればいいか」の優先順位がつけられない
AI導入で変わるコスト削減の業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
1本5万円×月10本
AI下書き+社内チェックで外注費80%減
月末に経理2人で3日
AI-OCR+自動仕訳で半日
パート3名で対応
自動化で人員1名に
過剰在庫で年間200万円のロス
AI需要予測で廃棄30%減
月間印刷費15万円
電子化で80%削減
コスト削減でAIが活きる業務
コスト削減の現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
人件費の最適化
定型業務をAIで自動化し、1人あたり月20〜40時間の工数を削減
外注費の削減
ライティング・翻訳・議事録作成など外注業務をAIで社内完結
ペーパーレス化による固定費削減
電子契約・電子請求への移行と社内書類のPDF化で、印刷費・郵送費・保管スペースのコストを80%以上削減
在庫・仕入の最適化
過去の販売データ・季節性・トレンドをAIが分析し、最適な発注量とタイミングを自動算出
経費精算の自動化
レシート撮影でAI-OCRが金額・品目を自動読み取り、勘定科目を判定
通信・サブスクの見直し
利用中のSaaS・通信サービスの契約内容と利用実態をAIが分析し、不要なプランや重複サービスを特定
広告費の投資対効果最大化
Google広告やSNS広告のデータをAIが分析し、費用対効果の低いキーワードや配信先を特定
エネルギーコストの削減
電力・ガス・水道の使用量データをAIが分析し、ムダな消費パターンを可視化
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる?」—BoostXはコスト削減業界で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談30分で、一緒に整理しましょう。
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
コスト削減が「品質低下」につながった
人員削減や外注カットだけを進めると、品質やスピードが落ちて顧客満足度が下がります。
AIで代替できる業務と人がやるべき業務を切り分け、品質を維持したままコストだけを下げる設計を行います。
ツールの導入費用が削減効果を上回った
高額なシステムを導入したが、使いこなせず投資回収できないケースがあります。
まず月額数千円〜数万円のツールで小さく始め、効果を確認してから拡大。投資対効果を毎月測定し、費用対効果を常に監視します。
一時的にコストが下がったが、すぐ戻った
仕組みを変えずにコストだけ削ると、業務量が増えたときにまた元に戻ります。
業務プロセスそのものを再設計し、自動化の仕組みを組み込みます。人に依存しない構造にすることで、持続的なコスト削減を実現します。
実際に変わった、3つの現場
BoostXがコスト削減業界で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
残業の原因を部門別にAIが分析。ピーク業務を再配分し、全社残業時間が25%削減。
外注費をAIで整理・再交渉。年間600万円のコスト削減が実現できた。
コスト削減のAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。コスト削減業界の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。
コスト削減業界を深く理解する
コスト削減の現場業務・慣習・数字のつくり方まで理解した上で、「この業界で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
課題に合わせて選べる、7つのサービス。
相談だけ・開発だけ・研修だけではなく、効く業務の見極めから構築・現場定着までを同じチームが担当します。価格は税込で明示しています(AIコンサルティング・AIエージェント開発は個別お見積もり)。7サービスを料金つきで比較する →
AI顧問
毎月1つずつ、御社の業務をAI化していく月額契約。方針決めから構築・現場定着まで。
AIを何から始めるか決めたい/毎月1つずつ業務を変えていきたい企業
- 定例ミーティング+チャット相談
- AI活用ロードマップ・ツール選定
- Standard以上は毎月の小規模AI構築と現場導入
- 構築前後の効果確認
- 毎月1つ(Growthは2つ)業務の進め方が変わる
- 「導入したが使われない」を避ける改善サイクル
- オンライン完結
FDE型AI伴走支援
複数部署のAIプロジェクトを、BoostXも当事者として進める。FDE(御社に入り込む実装担当)が月2日訪問。
複数部署をまとめて変えたい/社内に推進リソースが足りない企業
- 業務ヒアリング・ロードマップ・プロジェクト管理
- PoC・構築・社員ヒアリング
- KPI設定・効果測定・定着・複数部署展開
- 複数部署のAI活用が同時に進む
- 推進役を採用せずにプロジェクトが計画どおり進む
- PoC止まりのテーマが本番・定着まで到達
AIコンサルティング
どの業務に、どの順番で、いくら投資するかを経営陣が判断できる状態にする。
全社のAI戦略と投資順序をこれから決める企業
- 経営課題整理・業務可視化・AI Value Pool特定
- ROI試算・To-Be業務設計・技術/データ/セキュリティ設計
- ガバナンス・実行体制・予算・12ヶ月ロードマップ
- 「投資すべきか」が「どの業務に・いつ・いくら」に変わる
- 部署ごとのツール導入と情報管理の方針が一本化
- 効果の薄い領域に先に予算を使う事態を避けられる
Claude Code構築支援
会社仕様のClaude Code環境をつくり、社員が使える状態まで伴走する。
担当者が毎週繰り返している作業を仕組み化したい企業
- 業務フロー設計・基盤設計(書式・判断基準・社内ルール)
- 業務ごとの作業手順の実装
- 外部ツール・社内システム連携
- 導入後の使い方共有・修正
- 担当者ごとの品質差が社内基準に揃う
- 数時間の定型作業が指示一つで下書きまで出る
- エンジニアを採用せずに仕組み化を続けられる
AIエージェント開発
人が繰り返している業務を、AIが判断と処理を担う形に組み替える。PoCで成立を確認してから本番へ。
件数が増えると人手を増やさざるを得ない業務を抱える企業
- 判断基準・例外パターンの洗い出し
- PoC(実データでの検証)
- 本番開発・既存システム連携
- 運用移行・稼働後の精度改善
- 件数が増えても人員を比例して増やさずに済む
- 担当者が例外対応と判断に集中できる
- 担当者による対応のばらつきが減る
AI開発セキュリティ顧問
社内で作ったAIシステム・エージェントを第三者としてレビューし、安全に本番運用できる状態にする。
Claude Code・社内RAG・MCP接続・AIワークフローを内製しており、本番で使ってよいか判断したい企業
- アーキテクチャ・データ・権限・Secrets・ログのレビュー
- 毎月1〜2案件の本番化レビューと判定書
- AI開発ガイドライン・審査フローの整備
- 定期監査・インシデント対応設計
- 本番化の判断が社内基準で下せる
- 開発者ごとの判断のばらつきがなくなる
- 安全性を上げながらAI開発が速くなる
生成AI研修
社員が自分の業務でAIを使える状態にする。受講者ご自身の業務を題材にした演習。
一部の社員しか使っていない状態を、部署単位で揃えたい企業
- 事前ヒアリングで自社業務を題材化
- 実業務での演習・持ち帰り用プロンプト
- 情報の取り扱いルールの共有
- AI利用率・活用業務数で定着確認
- 部署単位で同じ使い方ができる
- 研修後に取り組みが止まりにくい
- 必要に応じてAI顧問・構築へ接続
※ いずれも全国対応。AI顧問の3プランはオンライン完結、訪問をともなう支援はFDE型AI伴走支援(月2日訪問)からご用意しています。
半年後、コスト削減の現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
最初のコスト構造が見える
SaaS、外注、残業、3分野で月50万円のコスト削減が実現。
全社横断で最適化
各部門のコスト構造がダッシュボードで常時可視化。
根拠あるコスト判断
感覚ではなくデータで経営判断できる組織に。
コスト削減業界のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
無料相談(30分)
現状の課題をお聞き取りし、コスト削減に向けたAI活用ポイントを特定
AI導入設計
コスト削減に最適なツール・業務フローを設計し、投資対効果試算をお渡し
伴走支援開始
導入・運用定着・効果測定まで伴走し、コスト削減を確実に実現
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
よくあるご質問
QAI導入でどの程度のコスト削減が見込めますか?+
QAI導入自体にコストがかかるのでは?+
Q社員のリストラにつながりませんか?+
Qどの業務から手をつければいいですか?+
Q効果測定はどのように行いますか?+
この30分で、貴社のコスト削減業務が
どう変わるか、お見せします。
コスト削減業界の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
対応エリア:日本全国(オンライン完結)/ 最低契約期間:3ヶ月 / 以降は月単位で自由に解約可能