シフト作成が数時間から数分に。欠員調整もAIが候補を提示してくれる。
AIスケジュール管理
「スケジュール管理でAIを活用したい。でも、何から始めればいいか分からない。」
「調整だけで1日が終わる」――
「調整だけで1日が終わる」――
そのスケジュール管理、AIに任せませんか？
日程調整、シフト作成、工程管理。スケジュール管理は地味だが膨大な時間を消費します。AIなら調整も最適化も自動で処理します。
01月1テーマずつ、確実に楽に
02配って終わりじゃなく、定着まで
03社内にAI推進担当が自然に育つ
01一日の流れ
いまのスケジュール管理の、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXがスケジュール管理の現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
08:30
シフト作成
希望・スキル・制約を考慮、Excelで組む。
10:00
急な調整
欠勤連絡、シフト変更、電話で全員に連絡。
13:00
タスク分配
誰に何を振るか、優先度と負荷を頭の中で処理。
15:00
MTG調整
5人の空き時間を見ながら、ポチポチ設定。
19:00
進捗確認
タスク進行状況をSlackで聞いて回る、全員に同じ質問。
「段取り」を人の頭から解放し、「仕事そのもの」に集中できる時間を作る。
02こんなお悩み
こんな状況になっていませんか？
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
お悩み01
会議の日程調整だけで何通ものメールが飛び交う
会議の日程調整だけで何通ものメールが飛び交う
お悩み02
シフト作成に毎月何時間も費やしている
シフト作成に毎月何時間も費やしている
お悩み03
工程表の更新が追いつかず
工程表の更新が追いつかず、現場との認識がずれる
お悩み04
ダブルブッキングやスケジュール漏れが発生する
ダブルブッキングやスケジュール漏れが発生する
お悩み05
「今誰が何をしているか」がリアルタイムに把握できない
「今誰が何をしているか」がリアルタイムに把握できない
お悩み06
タスク管理がバラバラで
タスク管理がバラバラで、優先順位の認識がチームでずれている
03導入前後の変化
AI導入で変わるスケジュール管理の業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
業務01会議日程調整
導入前
メールで5往復以上
導入後
AI日程調整ツールで1クリック
業務02シフト作成
導入前
毎月4時間かけて手動作成
導入後
AI最適化で30分
業務03工程管理
導入前
Excelで手動更新
導入後
AIがリアルタイム進捗管理
業務04リマインド
導入前
手動でメール送信
導入後
自動リマインド配信
業務05リソース配分
導入前
管理者の勘と経験
導入後
AIが稼働状況からリソース最適配置
04対応範囲
スケジュール管理でAIが活きる業務
スケジュール管理の現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
01
会議日程の自動調整
参加者のカレンダーからAIが空き時間を自動検出し、最適な候補日時を提案
02
シフト管理の自動最適化
従業員の希望・スキル・予測来客数をAIが総合考慮し、最適なシフト表を自動作成
03
案件工程管理
タスクの依存関係と稼働状況からAIが最適な工程表を自動生成し、遅延リスクの高い工程をハイライト
04
リソース配分の最適化
全社員の稼働状況とスキルをAIが分析し、過負荷の社員からスキルマッチする社員へのタスク移管など最適な人員配置を提案
05
自動リマインド・通知
会議のリマインド、タスクの期日通知、報告書の提出催促を自動送信
06
議事録・タスク管理の自動化
会議をAIが文字起こし・要約し、決定事項とToDoを自動抽出
07
予約管理の自動化
Web・LINE・電話の予約を一元管理し、ダブルブッキングを自動防止
08
稼働レポートの自動生成
案件別・担当者別の稼働時間を自動集計し、予実対比と分析コメント付きのレポートをAIが自動生成
09
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる？」—BoostXはスケジュール管理業界で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談（最大45分）で、一緒に整理しましょう。
05よくある失敗
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
失敗例 01
スケジュール管理ツールを入れたが、使われない
✕なぜ失敗するのか
既存の方法（口頭、メール、紙）に慣れた現場が、新しいツールに移行しないケースです。
✓BoostXの対応
カレンダーやメールなど、既に使っているツールとの連携を優先。新しいツールを覚える負荷を最小化し、「今までの延長線上」で効率化を実現します。
失敗例 02
AIシフトが現場の事情を考慮していない
✕なぜ失敗するのか
人間関係、通勤距離、個人の事情などAIが把握しにくい要素があり、機械的なシフトに現場が不満を持ちます。
✓BoostXの対応
AIが作成したシフト案を人が確認・調整する「半自動」設計にします。現場の声をフィードバックとしてAIに学習させ、徐々に精度を向上させます。
失敗例 03
工程管理が複雑すぎて、更新が追いつかない
✕なぜ失敗するのか
工程表が複雑になりすぎると、更新の負荷が高くなり、情報が古くなります。
✓BoostXの対応
工程の進捗はタスク完了時に自動更新される設計にします。担当者は「完了ボタン」を押すだけで、工程表全体が自動で更新されます。
06お客様の声
実際に変わった、3つの現場
BoostXがスケジュール管理業界で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
案件のタスク分配をAIが最適化。誰がいつ詰まるかが事前に見える。
MTG設定・リマインド・議事録までセットで自動化。段取り業務が消えた。
07BoostXの答え
スケジュール管理のAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。スケジュール管理業界の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。
Why 01
スケジュール管理業界を深く理解する
スケジュール管理の現場業務・慣習・数字のつくり方まで理解した上で、「この業界で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
Why 02
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
Why 03
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
087つのサービス
課題に合わせて選べる、7つのサービス。
相談だけ・開発だけ・研修だけではなく、効く業務の見極めから構築・現場定着までを、窓口と責任を1つにしたままBoostXの中で完結させます。価格は税込で明示しています（AIコンサルティング・AIエージェント開発は個別お見積もり）。7サービスを料金つきで比較する →
01
月額・推奨
AI顧問
毎月1つずつ、御社の業務をAI化していく月額契約。方針決めから構築・現場定着まで。
¥110,000〜月額・税込／Light 11万・Standard 22万・Growth 33万
こんな企業に
AIを何から始めるか決めたい／毎月1つずつ業務を変えていきたい企業
サービス内容
- 定例ミーティング＋チャット相談
- AI活用ロードマップ・ツール選定
- Standard以上は毎月の小規模AI構築と現場導入
- 構築前後の効果確認
ご導入後の状態
- 毎月1つ（Growthは2つ）業務の進め方が変わる
- 「導入したが使われない」を避ける改善サイクル
- オンライン完結
02
FDE型サービス
FDE型AI伴走支援
複数部署のAIプロジェクトを、BoostXも当事者として進める。FDE（御社に入り込む実装担当）が月2日訪問。
¥550,000〜月額・税込／基本パッケージに月2日の訪問を含む
こんな企業に
複数部署をまとめて変えたい／社内に推進リソースが足りない企業
サービス内容
- 業務ヒアリング・ロードマップ・プロジェクト管理
- PoC・構築・社員ヒアリング
- KPI設定・効果測定・定着・複数部署展開
ご導入後の状態
- 複数部署のAI活用が同時に進む
- 推進役を採用せずにプロジェクトが計画どおり進む
- PoC止まりのテーマが本番・定着まで到達
03
プロジェクト
AIコンサルティング
どの業務に、どの順番で、いくら投資するかを経営陣が判断できる状態にする。
個別お見積もり1部署／複数部署／全社の3パッケージ
こんな企業に
全社のAI戦略と投資順序をこれから決める企業
サービス内容
- 経営課題整理・業務可視化・AI Value Pool特定
- ROI試算・To-Be業務設計・技術／データ／セキュリティ設計
- ガバナンス・実行体制・予算・12ヶ月ロードマップ
ご導入後の状態
- 「投資すべきか」が「どの業務に・いつ・いくら」に変わる
- 部署ごとのツール導入と情報管理の方針が一本化
- 効果の薄い領域に先に予算を使う事態を避けられる
04
構築＋伴走
Claude Code構築支援
会社仕様のClaude Code環境をつくり、社員が使える状態まで伴走する。
目安 ¥1,100,000税込／設計・構築・導入後の伴走を一式。構築後はClaude Code顧問で継続
こんな企業に
担当者が毎週繰り返している作業を仕組み化したい企業
サービス内容
- 業務フロー設計・基盤設計（書式・判断基準・社内ルール）
- 業務ごとの作業手順の実装
- 外部ツール・社内システム連携
- 導入後の使い方共有・修正
ご導入後の状態
- 担当者ごとの品質差が社内基準に揃う
- 数時間の定型作業が指示一つで下書きまで出る
- エンジニアを採用せずに仕組み化を続けられる
05
開発
AIエージェント開発
人が繰り返している業務を、AIが判断と処理を担う形に組み替える。PoCで成立を確認してから本番へ。
個別お見積もり規模により個別お見積もり／PoC→本番導入→拡張
こんな企業に
件数が増えると人手を増やさざるを得ない業務を抱える企業
サービス内容
- 判断基準・例外パターンの洗い出し
- PoC（実データでの検証）
- 本番開発・既存システム連携
- 運用移行・稼働後の精度改善
ご導入後の状態
- 件数が増えても人員を比例して増やさずに済む
- 担当者が例外対応と判断に集中できる
- 担当者による対応のばらつきが減る
06
月額・内製AI向け
AI開発セキュリティ顧問
社内で作ったAIシステム・エージェントを第三者としてレビューし、安全に本番運用できる状態にする。
¥110,000〜月額・税込／Light 11万・Standard 22万・Growth 33万・Enterprise 55万〜
こんな企業に
Claude Code・社内RAG・MCP接続・AIワークフローを内製しており、本番で使ってよいか判断したい企業
サービス内容
- アーキテクチャ・データ・権限・Secrets・ログのレビュー
- 毎月1〜2案件の本番化レビューと判定書
- AI開発ガイドライン・審査フローの整備
- 定期監査・インシデント対応設計
ご導入後の状態
- 本番化の判断が社内基準で下せる
- 開発者ごとの判断のばらつきがなくなる
- 安全性を上げながらAI開発が速くなる
07
研修
生成AI研修
社員が自分の業務でAIを使える状態にする。受講者ご自身の業務を題材にした演習。
¥330,000〜税込／基礎33万・実践55万・研修×定着110万〜
こんな企業に
一部の社員しか使っていない状態を、部署単位で揃えたい企業
サービス内容
- 事前ヒアリングで自社業務を題材化
- 実業務での演習・持ち帰り用プロンプト
- 情報の取り扱いルールの共有
- AI利用率・活用業務数で定着確認
ご導入後の状態
- 部署単位で同じ使い方ができる
- 研修後に取り組みが止まりにくい
- 必要に応じてAI顧問・構築へ接続
※ いずれも全国対応。AI顧問の3プランはオンライン完結、訪問をともなう支援はFDE型AI伴走支援（月2日訪問）からご用意しています。
09半年後の姿
半年後、スケジュール管理の現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
第1段階
1ヶ月後
シフト作成が数分に短縮
段取り業務から解放され、本来の仕事に集中できます。
第2段階
3ヶ月後
案件の遅延が激減
AIが負荷と進捗を可視化し、詰まる前に対処できる体制に。
第3段階
6ヶ月後
『段取りの達人』を組織化
属人的なスキルが仕組みになり、全員が高効率に動けます。
10ご依頼の流れ
スケジュール管理業界のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
ステップ01
無料相談（最大45分）
現状の課題をお聞き取りし、スケジュール管理に向けたAI活用ポイントを特定
ステップ02
AI導入設計
スケジュール管理に最適なツール・業務フローを設計し、投資対効果試算をお渡し
ステップ03
伴走支援開始
導入・運用定着・効果測定まで伴走し、スケジュール管理を確実に実現
ステップ04
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
11よくある質問
よくあるご質問
QGoogle CalendarやOutlookと連携できますか？＋
Aはい。Google Calendar、Microsoft Outlook、その他主要なカレンダーサービスとの連携に対応しています。既存のカレンダーをそのまま使いながら、AIの機能を追加できます。
Qシフト管理は何人規模まで対応できますか？＋
A5名程度の小規模チームから100名以上の大規模シフトまで対応可能です。人数が多いほどAI最適化の効果が大きくなります。
Q建設現場の工程管理にも使えますか？＋
Aはい。建設工事の工程表（バーチャート、ネットワーク工程表）の作成・更新・進捗管理にもAIを活用できます。天候による工程の自動調整にも対応します。
Q予約管理は美容室やクリニックでも使えますか？＋
Aはい。美容室、クリニック、飲食店など予約制ビジネスの予約管理に対応しています。LINEやWebからの予約受付と連携し、一元管理できます。
Q導入後のサポートはありますか？＋
AAI顧問のプランに含まれています。初期設定から運用定着まで継続サポートし、使い方の疑問や設定変更にも随時対応します。
12
お問い合わせ
この最大45分で、貴社のスケジュール管理業務が
どう変わるか、お見せします。
スケジュール管理業界の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
30分オンライン相談
¥0完全無料
即日日程調整可
対応エリア：日本全国（オンライン完結）／ 最低契約期間：3ヶ月 ／ 以降は月単位で自由に解約可能
