市場調査と資料の下書きをAIに任せ、判断の材料が早く揃うようになった。
AI経営戦略
「情報整理に追われ、判断は勘頼り」――
戦略立案の材料づくりをAIに任せませんか?
市場調査、社内データの整理、資料化。意思決定の前段にある作業に時間を取られている。AIで情報収集と分析を高速化し、データに基づく判断を支えます。
いまの経営判断の、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXが経営・経営企画の現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
情報収集
市場動向や競合の動きを、検索とニュースで1件ずつ拾い集める。
社内データ整理
売上・原価・案件状況、部署ごとに散らばるExcelを手で集約。
分析・比較
数字を眺めるが、何が論点か整理できず時間だけが過ぎる。
資料作成
役員会・取締役会向けの資料を、深夜までかけて作り込む。
意思決定
材料が揃いきらないまま、最後は勘と経験で打ち手を決める。
「材料を集める」時間を減らし、「判断する」時間に経営者の力を振り分ける。
こんな状況になっていませんか?
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
社内外のデータが散在していて
社内外のデータが散在していて、戦略立案の材料を整理するだけで時間が溶ける
客観的な根拠が乏しく
客観的な根拠が乏しく、最後は勘と経験に頼った意思決定になってしまう
打ち手の優先順位がつけられず
打ち手の優先順位がつけられず、あれもこれもと手を広げて成果が分散する
市場調査・競合分析に時間がかかりすぎて
市場調査・競合分析に時間がかかりすぎて、判断のスピードが落ちている
役員会・取締役会の資料作成に追われ
役員会・取締役会の資料作成に追われ、本来考えるべき戦略に時間を割けない
相談できる右腕がおらず
相談できる右腕がおらず、重要な経営判断を一人で抱え込んでいる
AI導入で変わる経営判断の業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
検索とニュースを手で集約
AIが要点を整理して要約
1テーマで数日
AIドラフト+確認で半日
部署ごとのExcelを手で統合
自動集約+論点抽出
深夜まで手作業で作り込み
AIが資料の下書きを自動生成
感覚で並べて判断
AIが評価軸を整理し比較表化
経営判断でAIが活きる業務
経営・経営企画の現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
市場調査・競合分析の高速化
業界動向・競合の動き・トレンドをAIが収集・整理し、論点を絞った調査メモを短時間で出力します
社内データの集約と論点抽出
部署ごとに散らばる売上・原価・案件データをAIが集約し、注目すべき変化や論点を自動で抽出します
経営資料・提案資料の自動作成
役員会・取締役会・銀行向けの資料の構成案と下書きをAIが生成し、確認・微修正だけで仕上げられます
打ち手の優先順位づけ支援
複数の施策案をAIが評価軸ごとに整理し、投資対効果や難易度を比較できる形に可視化します
事業計画・中期計画の素案づくり
前提条件や目標を入力すると、事業計画・中期計画のたたき台をAIが構造化して提示します
KPI・数値モニタリングの効率化
主要KPIの推移をAIが自動でまとめ、目標との乖離や異変の兆候をレポート化します
アイデア発想・壁打ち相手
新規事業や戦略の方向性について、AIが論点を投げ返す壁打ち相手となり、思考を深めます
リスク・シナリオの洗い出し
想定される市場変化や経営リスクをAIが複数シナリオで提示し、打ち手の検討を後押しします
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる?」—BoostXは経営・経営企画の領域で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談(最大45分)で、一緒に整理しましょう。
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
AIの分析結果をそのまま信じて判断を誤る
AIの出力を「答え」として鵜呑みにすると、前提の誤りや古い情報に気づかず、判断を誤るリスクがあります。
AIは「材料の整理」と「論点の提示」に使い、最終判断は必ず経営者が行う設計にします。出典や前提を確認できる運用ルールも一緒に整えます。
経営データをクラウドに入れることへの抵抗があった
売上・原価・取引条件などは経営の機密情報であり、外部のAIサービスに入力することへの懸念が大きかった。
入力可能なデータの基準を策定し、匿名化処理やローカル環境でのAI利用など、セキュリティを確保した運用方法を提案します。
ツールは入れたが、戦略づくりに活かせなかった
使い方を決めずに導入すると、結局これまで通り勘で判断し、AIが日常の意思決定に組み込まれませんでした。
「どの判断のどの場面でAIを使うか」を業務に組み込んだ形で設計します。効率化の目的は「経営者が判断そのものに集中できること」です。
実際に変わった、3つの現場
BoostXが経営・経営企画の現場で伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
散らばっていた社内数字をAIが集約。論点が見え、会議の質が上がった。
打ち手の比較をAIが整理。優先順位がつき、迷いが減って決断が速くなった。
経営判断のAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。経営・経営企画の業務フローを理解した上で、月次で伴走します。
経営の意思決定を深く理解する
経営判断の進め方・論点の立て方・数字の読み方まで理解した上で、「この場面で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
課題に合わせて選べる、7つのサービス。
相談だけ・開発だけ・研修だけではなく、効く業務の見極めから構築・現場定着までを、窓口と責任を1つにしたままBoostXの中で完結させます。価格は税込で明示しています(AIコンサルティング・AIエージェント開発は個別お見積もり)。7サービスを料金つきで比較する →
AI顧問
毎月1つずつ、御社の業務をAI化していく月額契約。方針決めから構築・現場定着まで。
AIを何から始めるか決めたい/毎月1つずつ業務を変えていきたい企業
- 定例ミーティング+チャット相談
- AI活用ロードマップ・ツール選定
- Standard以上は毎月の小規模AI構築と現場導入
- 構築前後の効果確認
- 毎月1つ(Growthは2つ)業務の進め方が変わる
- 「導入したが使われない」を避ける改善サイクル
- オンライン完結
FDE型AI伴走支援
複数部署のAIプロジェクトを、BoostXも当事者として進める。FDE(御社に入り込む実装担当)が月2日訪問。
複数部署をまとめて変えたい/社内に推進リソースが足りない企業
- 業務ヒアリング・ロードマップ・プロジェクト管理
- PoC・構築・社員ヒアリング
- KPI設定・効果測定・定着・複数部署展開
- 複数部署のAI活用が同時に進む
- 推進役を採用せずにプロジェクトが計画どおり進む
- PoC止まりのテーマが本番・定着まで到達
AIコンサルティング
どの業務に、どの順番で、いくら投資するかを経営陣が判断できる状態にする。
全社のAI戦略と投資順序をこれから決める企業
- 経営課題整理・業務可視化・AI Value Pool特定
- ROI試算・To-Be業務設計・技術/データ/セキュリティ設計
- ガバナンス・実行体制・予算・12ヶ月ロードマップ
- 「投資すべきか」が「どの業務に・いつ・いくら」に変わる
- 部署ごとのツール導入と情報管理の方針が一本化
- 効果の薄い領域に先に予算を使う事態を避けられる
Claude Code構築支援
会社仕様のClaude Code環境をつくり、社員が使える状態まで伴走する。
担当者が毎週繰り返している作業を仕組み化したい企業
- 業務フロー設計・基盤設計(書式・判断基準・社内ルール)
- 業務ごとの作業手順の実装
- 外部ツール・社内システム連携
- 導入後の使い方共有・修正
- 担当者ごとの品質差が社内基準に揃う
- 数時間の定型作業が指示一つで下書きまで出る
- エンジニアを採用せずに仕組み化を続けられる
AIエージェント開発
人が繰り返している業務を、AIが判断と処理を担う形に組み替える。PoCで成立を確認してから本番へ。
件数が増えると人手を増やさざるを得ない業務を抱える企業
- 判断基準・例外パターンの洗い出し
- PoC(実データでの検証)
- 本番開発・既存システム連携
- 運用移行・稼働後の精度改善
- 件数が増えても人員を比例して増やさずに済む
- 担当者が例外対応と判断に集中できる
- 担当者による対応のばらつきが減る
AI開発セキュリティ顧問
社内で作ったAIシステム・エージェントを第三者としてレビューし、安全に本番運用できる状態にする。
Claude Code・社内RAG・MCP接続・AIワークフローを内製しており、本番で使ってよいか判断したい企業
- アーキテクチャ・データ・権限・Secrets・ログのレビュー
- 毎月1〜2案件の本番化レビューと判定書
- AI開発ガイドライン・審査フローの整備
- 定期監査・インシデント対応設計
- 本番化の判断が社内基準で下せる
- 開発者ごとの判断のばらつきがなくなる
- 安全性を上げながらAI開発が速くなる
生成AI研修
社員が自分の業務でAIを使える状態にする。受講者ご自身の業務を題材にした演習。
一部の社員しか使っていない状態を、部署単位で揃えたい企業
- 事前ヒアリングで自社業務を題材化
- 実業務での演習・持ち帰り用プロンプト
- 情報の取り扱いルールの共有
- AI利用率・活用業務数で定着確認
- 部署単位で同じ使い方ができる
- 研修後に取り組みが止まりにくい
- 必要に応じてAI顧問・構築へ接続
※ いずれも全国対応。AI顧問の3プランはオンライン完結、訪問をともなう支援はFDE型AI伴走支援(月2日訪問)からご用意しています。
半年後、経営判断の現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
情報整理と資料作成がスマートに
市場調査と資料の下書きをAIが補助し、判断の材料を集める時間が目に見えて減ります。
データに基づく判断が回り始める
社内データの集約・論点抽出・打ち手の比較が、AI連携で日常の判断に組み込まれます。
『速く・根拠ある経営判断』を実現
勘頼りから脱し、データに基づく意思決定が定着。判断の質とスピードが上がります。
経営判断のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
無料相談(最大45分)
現状の課題をお聞き取りし、意思決定の質とスピードを上げるAI活用ポイントを特定
AI導入設計
情報収集・分析・資料化に最適なツール・業務フローを設計し、投資対効果試算をお渡し
伴走支援開始
導入・運用定着・効果測定まで伴走し、データに基づく意思決定を確実に実現
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
よくあるご質問
Q経営判断のような重要な領域でAIを使って大丈夫ですか?+
Q社内データが整理されていなくても始められますか?+
Q売上や原価などの機密情報は安全に扱えますか?+
Q経営企画の専任者がいなくても効果はありますか?+
Q導入にかかる期間はどのくらいですか?+
この最大45分で、貴社の経営判断が
どう変わるか、お見せします。
経営・経営企画の業務フローをお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
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