アイデア出しの壁打ちをAIに。1人では出なかった切り口が一気に増えた。
AI新規事業
「新しい事業を、もっと速く形に」――
アイデア出しと検証をAIに任せませんか?
市場調査、競合分析、アイデア発散、事業計画づくり。新規事業の立ち上げは時間も知見も足りない。AIを壁打ち相手に、検証のスピードを根本から上げます。
いまの新規事業づくりの、一日。
これは架空の物語ではなく、BoostXが新規事業の現場で実際に聞いてきた、よくある一日の断片です。あなたの毎日と、どれくらい重なりますか。
アイデア出し
ホワイトボードの前で1人。良い切り口が浮かばず、手が止まる。
市場調査
市場規模やトレンドを、検索とPDFを行き来して半日かけて集める。
競合分析
競合のサイトを1社ずつ見て、強み・弱みを表に手入力。
仮説検証
『本当に売れる?』検証の進め方が分からず、結論が出ない。
事業計画づくり
数字も筋書きも自信が持てず、資料が前に進まない。
「調べる・まとめる」をAIに任せ、「決める・試す」に時間を振り分ける。
こんな状況になっていませんか?
毎日の業務に溶け込んでいて、課題だと気づきにくい。でも放置すれば、同業との差は静かに広がり続けます。まずは一度、言葉にしてみましょう。
良い事業アイデアが出ず
良い事業アイデアが出ず、いつも似たような案で止まってしまう
市場調査や競合分析に時間がかかり
市場調査や競合分析に時間がかかり、肝心の検討に時間を割けない
仮説の検証方法が分からず
仮説の検証方法が分からず、思いつきのまま事業を進めてしまう
事業計画書づくりに不慣れで
事業計画書づくりに不慣れで、数字や筋書きに自信が持てない
新規事業に割ける人手と知見が足りない
新規事業に割ける人手と知見が足りない
相談できる壁打ち相手がいない
アイデアを相談できる壁打ち相手がいない
AI導入で変わる新規事業の業務
変わるのは「時間」だけではありません。「誰が・いつ・どれだけ抱えるか」という業務の負担構造そのものが、こう変わります。
1人で数案、煮詰まる
AIと壁打ちで数十案を発散
検索とPDFで半日
AIが要点を整理して1時間
1社ずつ手作業で比較表
AIが比較軸を提示して半分の時間
進め方が分からず停滞
AIが検証設計を提案し前進
1案2日
AIが下書きを半日で生成
新規事業でAIが活きる業務
新規事業の現場で、特にAIが効果を発揮しやすい代表的な9業務。どれも「自社の状況に合わせて設計し、定着するまで伴走する」前提でご提案します。
アイデア発散・壁打ち
テーマや制約を入力するだけで、AIが多角的な切り口の事業アイデアを大量に提案。壁打ち相手として深掘りもできます
市場調査・トレンド分析
市場規模・成長性・関連トレンドをAIが整理し、調べる手間を大幅に短縮します
競合分析・ポジショニング整理
競合の特徴や強み・弱みをAIが比較軸ごとに整理し、自社の立ち位置を明確にします
顧客課題・ニーズの仮説づくり
想定顧客の課題やニーズの仮説を、AIが複数パターンで言語化し検証の起点をつくります
仮説検証の設計支援
どの仮説を・どう検証するか、AIが検証ステップと指標の案を提示し、進め方の迷いを減らします
事業計画・収支モデルの下書き
事業の前提を入力すると、AIが事業計画書や収支モデルの下書きを自動生成します
サービス名・コンセプトの言語化
サービス名・キャッチコピー・コンセプト文をAIが複数案で提案し、伝わる言葉を一緒に磨きます
プレゼン・提案資料の作成支援
社内承認や投資家向けの提案資料の構成・文章をAIが下書きし、説得力ある資料づくりを支えます
文書・資料の自動作成
見積書・提案書・議事録・報告書など、フォーマット化しやすい文書をAIが下書き。担当者は確認・微修正だけに専念できます。
上記以外もご相談ください
ここに載せた9業務はあくまで代表例です。「うちの場合、こんな業務もAI化できる?」—BoostXは新規事業開発で発生しうる、ほぼすべての定型業務にAI活用の設計経験があります。無料相談30分で、一緒に整理しましょう。
AIを入れたのに、うまくいかない理由
生成AIを配った、アカウントを渡した—多くの企業はここでつまずきます。BoostXが見てきた典型的な失敗と、それを避けるための設計を、正直に公開します。
AIにアイデアを出させたが、ありきたりな案ばかりだった
指示が漠然としていると、AIは無難で平凡な案しか返しません。自社の強みや制約条件が入力されていないことが原因です。
自社の強み・顧客・制約を踏まえた発散用のプロンプトを設計します。AIに切り口や視点を変えさせる壁打ちの進め方まで伴走するので、独自性のある案が出やすくなります。
AIの市場調査をそのまま信じて、判断を誤った
AIの出力には古い情報や事実誤りが混ざることがあり、裏取りをせずに鵜呑みにすると意思決定を誤ります。
AIは「調査の下ごしらえ」と割り切り、出典の確認や一次情報での裏取りを前提にした使い方を設計します。AIと人の役割分担を明確にします。
検証せずにAIの計画通り進め、市場とズレた
きれいな事業計画ができると安心してしまい、顧客への検証を飛ばしてそのまま進めてしまうことがあります。
計画づくりと並行して、小さく早く試す検証ステップを必ず設計します。AIで仮説の数を増やしつつ、顧客の声で取捨選択する進め方を伴走します。
実際に変わった、3つの現場
BoostXが新規事業の立ち上げで伴走した企業から届いた、実際の声です。プランは違っても、共通するのは『業務時間が減って、本業に使える時間が増えた』という手応えでした。
市場調査と競合分析をAIが整理。調べる時間が減り、検討に集中できた。
仮説検証の進め方をAIと設計。手戻りが減り、立ち上げが前に進んだ。
新規事業のAI導入、設計から定着まで一気通貫。
「配って終わり」ではなく、「運用で勝てる」状態をつくるのが、BoostXの役割です。新規事業開発の進め方を理解した上で、月次で伴走します。
新規事業開発を深く理解する
アイデア発散・市場検証・事業計画づくりの進め方まで理解した上で、「この場面で本当にハマるAI活用」を提案します。教科書的な一般論では終わりません。
設計から定着まで一気通貫
ツール選定・プロンプト設計・社内研修・効果測定。社内の担当者が「ここで詰まる」ポイントを、すべて一緒に越えます。
月次MTGで改善を止めない
「やって終わり」ではなく、月1テーマずつ業務が楽になる状態を積み上げます。3ヶ月後、半年後に振り返ると、使える業務資産が増えている設計です。
課題に合わせて選べる、7つのサービス。
相談だけ・開発だけ・研修だけではなく、効く業務の見極めから構築・現場定着までを同じチームが担当します。価格は税込で明示しています(AIコンサルティング・AIエージェント開発は個別お見積もり)。7サービスを料金つきで比較する →
AI顧問
毎月1つずつ、御社の業務をAI化していく月額契約。方針決めから構築・現場定着まで。
AIを何から始めるか決めたい/毎月1つずつ業務を変えていきたい企業
- 定例ミーティング+チャット相談
- AI活用ロードマップ・ツール選定
- Standard以上は毎月の小規模AI構築と現場導入
- 構築前後の効果確認
- 毎月1つ(Growthは2つ)業務の進め方が変わる
- 「導入したが使われない」を避ける改善サイクル
- オンライン完結
FDE型AI伴走支援
複数部署のAIプロジェクトを、BoostXも当事者として進める。FDE(御社に入り込む実装担当)が月2日訪問。
複数部署をまとめて変えたい/社内に推進リソースが足りない企業
- 業務ヒアリング・ロードマップ・プロジェクト管理
- PoC・構築・社員ヒアリング
- KPI設定・効果測定・定着・複数部署展開
- 複数部署のAI活用が同時に進む
- 推進役を採用せずにプロジェクトが計画どおり進む
- PoC止まりのテーマが本番・定着まで到達
AIコンサルティング
どの業務に、どの順番で、いくら投資するかを経営陣が判断できる状態にする。
全社のAI戦略と投資順序をこれから決める企業
- 経営課題整理・業務可視化・AI Value Pool特定
- ROI試算・To-Be業務設計・技術/データ/セキュリティ設計
- ガバナンス・実行体制・予算・12ヶ月ロードマップ
- 「投資すべきか」が「どの業務に・いつ・いくら」に変わる
- 部署ごとのツール導入と情報管理の方針が一本化
- 効果の薄い領域に先に予算を使う事態を避けられる
Claude Code構築支援
会社仕様のClaude Code環境をつくり、社員が使える状態まで伴走する。
担当者が毎週繰り返している作業を仕組み化したい企業
- 業務フロー設計・基盤設計(書式・判断基準・社内ルール)
- 業務ごとの作業手順の実装
- 外部ツール・社内システム連携
- 導入後の使い方共有・修正
- 担当者ごとの品質差が社内基準に揃う
- 数時間の定型作業が指示一つで下書きまで出る
- エンジニアを採用せずに仕組み化を続けられる
AIエージェント開発
人が繰り返している業務を、AIが判断と処理を担う形に組み替える。PoCで成立を確認してから本番へ。
件数が増えると人手を増やさざるを得ない業務を抱える企業
- 判断基準・例外パターンの洗い出し
- PoC(実データでの検証)
- 本番開発・既存システム連携
- 運用移行・稼働後の精度改善
- 件数が増えても人員を比例して増やさずに済む
- 担当者が例外対応と判断に集中できる
- 担当者による対応のばらつきが減る
AI開発セキュリティ顧問
社内で作ったAIシステム・エージェントを第三者としてレビューし、安全に本番運用できる状態にする。
Claude Code・社内RAG・MCP接続・AIワークフローを内製しており、本番で使ってよいか判断したい企業
- アーキテクチャ・データ・権限・Secrets・ログのレビュー
- 毎月1〜2案件の本番化レビューと判定書
- AI開発ガイドライン・審査フローの整備
- 定期監査・インシデント対応設計
- 本番化の判断が社内基準で下せる
- 開発者ごとの判断のばらつきがなくなる
- 安全性を上げながらAI開発が速くなる
生成AI研修
社員が自分の業務でAIを使える状態にする。受講者ご自身の業務を題材にした演習。
一部の社員しか使っていない状態を、部署単位で揃えたい企業
- 事前ヒアリングで自社業務を題材化
- 実業務での演習・持ち帰り用プロンプト
- 情報の取り扱いルールの共有
- AI利用率・活用業務数で定着確認
- 部署単位で同じ使い方ができる
- 研修後に取り組みが止まりにくい
- 必要に応じてAI顧問・構築へ接続
※ いずれも全国対応。AI顧問の3プランはオンライン完結、訪問をともなう支援はFDE型AI伴走支援(月2日訪問)からご用意しています。
半年後、新規事業の現場は
こう変わっています。
いきなり100%は変わりません。でも、1ヶ月ごとに確かな手応えが積み上がります。これは、実際の顧客企業で起きたことを元にした、時間軸の実行計画です。
アイデアと調査が加速
AIを壁打ち相手に、アイデアの量が増え、市場調査の時間が大きく減ります。
検証が仕組みに変わる
仮説検証の進め方が定着し、競合分析や事業計画づくりが効率化、判断が速くなります。
立ち上げのサイクルが回る
アイデアから検証・計画までを速く回せる体制になり、新規事業の打席が増えます。
新規事業のAI導入ステップ
無料相談から契約開始まで、最短2週間。「何が・いつ・どう進むか」を先に全部お見せします。ブラックボックスはありません。
無料相談(30分)
構想中の事業や課題をお聞き取りし、アイデア発散・検証に向けたAI活用ポイントを特定
AI導入設計
アイデア発散・市場調査・検証に最適なツール・進め方を設計し、投資対効果試算をお渡し
伴走支援開始
導入・運用定着・効果測定まで伴走し、新規事業の立ち上げを確実に加速
定着・継続改善
毎月のMTGで運用を振り返り、次の検証テーマを設計。1年で複数の業務資産が積み上がります。
よくあるご質問
Qまだアイデアが固まっていない段階でも相談できますか?+
QAIの出した市場調査や分析はそのまま使えますか?+
Q専任の担当者がいなくても進められますか?+
Q事業のアイデアや構想の情報は外部に漏れませんか?+
Qどのくらいで効果を実感できますか?+
この30分で、貴社の新規事業づくりが
どう変わるか、お見せします。
構想中の事業や進め方をお聞き取りした上で、「最初に取り組むべきAI活用テーマ」をその場でご提案します。契約前提ではありません。強引な営業も一切いたしません。まずはお話だけでも構いません。
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