生成AI導入は自社？AI顧問？10項目で判定【30秒診断】
「生成AIを導入したいけど、自社でやるべきか、外部に任せるべきかわからない」——この悩み、多くの中小企業で聞きます。
私は株式会社BoostXの代表として、中小企業の生成AI導入を支援してきました。その中で痛感するのは、最初の「自社か顧問か」の判断を誤ると、時間とコストを大きく浪費するという現実です。
本記事では、10項目のチェックリストを使って、あなたの会社に最適な生成AI導入方法を30秒で診断できます。失敗パターンと成功の分岐点を、現場の視点から解説します。
目次
なぜ「自社か顧問か」の判断が重要なのか
生成AI導入の成否は、「自社の体制」と「導入方法」の相性で決まります。最初の判断を誤ると、その分だけ時間とコストを失います。
「ChatGPTを導入したけど、結局使われていない」「生成AIの活用を進めたいが、何から手をつければいいかわからない」——こうした声を、支援の現場で数多くお聞きしてきました。
生成AI導入には大きく2つの選択肢があります。
- 自社運用：社内のリソースで進める
- AI顧問活用：外部の専門家に任せる
どちらが正解かは、会社の状況によって異なります。重要なのは、自社の現状を正しく把握し、最適な方法を選ぶことです。
【30秒診断】10項目チェックリスト
以下の10項目をチェックするだけで、自社に最適な導入方法がわかります。該当する項目の数を数えてください。
「自社向き」5個以上 → 自社運用タイプ
「顧問向き」3個以上 → AI顧問活用タイプ
どちらも中間 → ハイブリッドタイプ
診断結果別｜推奨アクション
診断結果に応じた、具体的な次のステップをご紹介します。
自社運用タイプ
IT人材がいて課題も明確
自社主導で成果を出せる
AI顧問活用タイプ
外部の専門家を活用して
確実に成果を出す
ハイブリッドタイプ
外部の知見を借りながら
社内体制を構築
Aタイプ：自社運用タイプ
IT人材がいて、課題も明確、過去にツール導入の成功経験がある会社は、自社運用で十分に成果を出せる可能性が高いです。
推奨アクション：
- まずは小規模なパイロットプロジェクトから始める
- 専任担当者を置き、最新情報のキャッチアップを継続する
- 成功事例を社内に展開していく
Bタイプ：AI顧問活用タイプ
IT人材がいない、課題が不明確、または過去に導入が失敗した経験がある会社は、外部の専門家を活用した方が成功確率が高くなります。
推奨アクション：
- 生成AI顧問に課題のヒアリングから依頼する
- 最適なAIソリューションの提案を受ける
- 導入後の定着支援まで一貫してサポートを受ける
Cタイプ：ハイブリッドタイプ
社内にある程度のリソースはあるが、専門知識や推進力に不安がある会社は、外部の知見を借りながら社内体制を構築していくハイブリッド型がおすすめです。
推奨アクション：
- 初期の戦略策定と導入設計は顧問に依頼
- 運用フェーズは社内で回せる体制を目指す
- 段階的に内製化を進める
自社運用で失敗する4つのパターン
顧問なしの自力導入は、時間・コスト・機会の三重損失を招きます。以下のパターンに心当たりがあれば要注意です。
課題が特定できていない
「AIを導入したい」という漠然とした目標だけで始めてしまい、具体的にどの業務をどう改善するのかが不明確なまま進んでしまいます。結果として、ツールは入ったけど誰も使わない——という状態に陥ります。
枝葉だけの活動になる
一部の社員が個人的にChatGPTを使っているだけで、組織全体の業務改善につながらない「点」の活動で終わってしまいます。本来の目的である業務効率化や売上向上につながりません。
担当者が兼務で手が回らない
AI推進を任された担当者が他業務と兼務のため十分な時間を割けず、結果として導入が停滞し、いつの間にか自然消滅してしまいます。
情報漏洩・著作権リスクへの対応が不十分
生成AIには情報漏洩や著作権侵害といった固有のリスクがあります。社内の機密情報をAIに入力してしまう、AIが生成したコンテンツが他者の著作権を侵害する——こうしたリスクに対するガイドラインや運用ルールを整備しないまま導入を進めると、後から大きな問題に発展する可能性があります。専門知識がないと、適切なリスク管理体制を構築するのは難しいのが現実です。
「自分たちでできる」と思って始めた会社ほど、半年後に相談に来ることが多いです。最初の判断を誤ると、その分だけ時間とコストを失います。ITに詳しくなければ、素直に外部の力を借りた方が結果的に安く済みます。
AI顧問を活用するメリット
外部顧問を活用した会社が成功する理由は明確です。以下の4つのメリットがあります。
課題の特定が速い
ヒアリングを通じて真の課題を特定し、最適なAIソリューションを提案できます。
最新情報に基づく提案
日々進化する生成AIの最新情報をキャッチアップし、常に最適な手法を提案できます。
導入スピードが速い
試行錯誤の時間を大幅に短縮し、3ヶ月以内に成果を出すことが可能です。
リスク管理も万全
情報漏洩対策や著作権ガイドラインの整備など、安全な運用体制を構築できます。
自社運用 vs AI顧問活用｜比較表
| 比較項目 | 自社運用 | AI顧問活用 |
|---|---|---|
| 成果が出るまでの期間 | 6ヶ月〜1年 | 3ヶ月以内 |
| 必要な社内リソース | 専任担当者＋IT知識 | 窓口担当者のみ |
| 最新情報のキャッチアップ | 自社で継続的に対応 | 顧問が対応 |
| リスク管理（情報漏洩・著作権） | 自社で対応が必要 | ガイドライン策定を支援 |
| 定着率 | 放置されやすい | 伴走で定着まで支援 |
| 初期コスト | 低い | 月額11万円〜 |
まずは無料相談で「迷い」を整理しませんか？
ここまで読んでいただき、ありがとうございます。
診断結果はいかがでしたか？「顧問向き」に該当した方は、まずは無料相談をご活用ください。
無料相談で得られること
- 貴社の現状と課題の整理
- 最適な導入方法のアドバイス
- 具体的な次のステップの明確化
「売り込まれるのでは？」という不安について
正直に申し上げます。無理な勧誘は一切いたしません。
無料相談は、貴社の現状と課題を整理する場です。もし私たちがお役に立てないと判断した場合は、その旨を正直にお伝えします。
相談だけで解決の糸口が見つかることも少なくありません。それでも構わないと思っています。
生成AIの導入は、早く始めた企業ほど差がつきます。
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