Claudeで採用の候補者を順位付けしたり、不採用や昇格、人事評価の案を作ったりするなら、2026年11月に施行される利用ポリシーでは「高リスクの推奨」に当たります。その場合に要るのは、評価できる人が中身を見て直せる手順と、本人へ「AIを使った」と伝えることの2つです。応募書類の要約や評価コメントの下書きのように、社内で人が判断するための材料にとどまる使い方は、この要件の対象外と書かれています。
- 候補者の選考・順位付け・不採用、採用、昇格・降格、シフトや給与、人事評価に使うClaudeの推奨は、新しい利用ポリシーで雇用の分野の高リスクとして列挙された
- 高リスクなら、資格のある人の見直しと、本人へのAI利用の告知が要る。告知でClaudeの名前を出す必要はない
- Webサイトの顧客向けチャットは、高リスクかどうかに関わらず、相手がAIだと示す決まりがある
目次
採用や人事評価にClaudeを使うと何が要るのか
採用の選考・順位付け・不採用、採用、昇格・降格、シフトや労働時間・給与、人事評価にClaudeの推奨を使うなら、要るものは2つです。資格のある人が中身を実質的に確かめ、変更できる権限を持ったうえで、決定に使う前に見直すこと。そして、その決定の対象になる人に、AIを使ったことをはっきり伝えることです。
利用ポリシーは、人の健康・法的な権利・お金・生計などに影響しうる使い方を「高リスク」と呼び、その推奨を11の分野で列挙しています(分野の数は原文の列挙をこの記事で数えたものです)。雇用はその1つです。
一方で、社内での下書き・調べもの・要約・分析のうち、最終的に本人へ渡る推奨でないものは対象外と明記されています。人事の担当者が応募書類の要約を読んで自分で判断する、評価者がコメントの下書きを自分の言葉に直す、といった使い方は、この対象外の側で読めます。
社長への答えは、次の形にまとめられます。「AIを採用に使うこと自体は禁止されていない。ただし、順位付けや不採用、評価や昇格の案として使うなら、人が見て直してから決め、本人にAIを使ったと伝える。要約や下書きは今のままでよい」。ここから先は、この答えの根拠と、境目の読み方です。
11月12日の改定で変わったこと、変わらないこと
Anthropicは2026年10月に利用ポリシーの新版を公表し、11月12日に施行します。高リスク用途の要件そのもの、つまり人の見直しと本人への告知は、今回の改定で変わっていないと公式に書かれています。
変わったのは「どれが対象か」の書き方
変わったのは、要件が掛かる推奨と掛からない推奨を列挙する書き方です。改定の告知は、ある使い方がこの要件の対象かという問い合わせが多かったため、と書き直した理由を説明しています。雇用の分野でも、選考や順位付けだけでなく、シフト・労働時間・給与の設定や変更、成績や行動の評価(懲戒・停職・解雇を含む)までが文として並びました。
したがって、社長への説明は「規制が厳しくなった」ではなく、「前からあった要件の対象が、人事の使い方まで具体的に読めるようになった」が正確です。今の使い方が対象に入るなら、それは改定の前から要件が掛かっていたことになります。
Teamプランや法人契約でも同じポリシーが掛かる
利用ポリシーは、Claude.aiやClaude Codeの利用者、APIを使う企業、クラウド経由や販売代理店経由の顧客、Claudeを組み込んだ製品の利用者まで、入力するすべての人に適用されると書かれています。法人向けの商用利用規約も、顧客とその利用者が利用ポリシーに従って使うことを条件にしています。どの窓口から契約しているかの違いはClaudeの法人契約と代理店の記事で整理していますが、どの経路でもこのポリシーは同じように掛かります。
人事・総務・窓口の8つの使い方への当てはめ
8つの使い方のうち高リスクの推奨に当たるのは、Claudeの出力が、本人についての決定や本人への助言にそのまま使われるものです。下の表は、利用ポリシーの原文の文にこの記事が当てはめた読み方で、Anthropicが個別の使い方について示した公式の判断ではありません。根拠の列の日本語は記事側の訳です。
| 使い方 | 高リスクの推奨に当たるか(記事の読み方) | 人の見直しと本人への告知 | 根拠にした原文の文 |
|---|---|---|---|
| 応募書類の要約 | 担当者が読んで自分で判断する材料なら当たらない。要約に「通過」「見送り」の推奨まで書かせると選考の推奨に寄る | 要約にとどまるなら要件としては不要 | 社内の下書き・調べもの・要約・分析で、最終的に渡す推奨でないものは対象外 |
| 面接に呼ぶ候補者の順位案 | 当たる。候補者の選考・順位付け・次へ進める判断そのもの | 要る。採用担当が順位を見て直せる手順と、候補者への告知 | 雇用:候補者の選考・順位付け・次へ進める・不採用、採用 |
| 不採用の判断案 | 当たる。不採用は雇用の分野の列挙に入っている | 要る。不採用になった本人への告知も含む | 雇用:候補者の選考・順位付け・次へ進める・不採用、採用 |
| 人事評価のコメント下書き | 評価者が自分で判断して書き直すなら当たらない。出力をそのまま本人に渡すなら評価の推奨として扱う | 下書きなら要件としては不要。そのまま渡すなら両方要る | 社内の下書きは対象外/雇用:働く人の成績や行動の評価 |
| 評価の点数や昇格の案 | 当たる。昇格・降格と、成績や行動の評価の両方に入る | 要る。評価者が点数を直せる権限を持つこと、本人への告知 | 雇用:昇格・降格/働く人の成績や行動の評価(懲戒・停職・解雇を含む) |
| シフト・給与の変更案 | 当たる。シフト・労働時間・給与の設定や変更が列挙されている。決まった計算式を当てはめるだけなら対象外の読み方 | 案を作らせるなら要る | 雇用:シフト・労働時間・給与の設定や変更/判断を伴わない規則・計算式の当てはめは対象外 |
| 社内規程に答える社内ボット | 規程の内容を一般的に説明するだけなら当たらない。特定の社員の処遇の当否に答えさせると雇用の分野に寄る | 一般的な説明にとどまるなら要件としては不要 | 個人の事情に当てはめない一般的な説明は対象外/特定の個人について助言も決定もしない業務は対象外 |
| Webサイトの顧客向けチャット | 問い合わせ対応だけなら高リスクの推奨ではない。ただし別の決まりが掛かる | 相手がAIであることの表示が要る(各チャットの開始時か画面上) | 外部の利用者と直接やり取りするチャットボットは、高リスクかどうかに関わらずAIであることを示す |

迷いやすいのはシフトです。希望と決まった条件から機械的に組むだけか、Claudeが「この人の勤務を減らす」と判断しているかで分かれます。
8行目の窓口チャットは、高リスクの要件とは別の「追加の用途の指針」に置かれた決まりです。表示ではAnthropic・Claude・モデル名を示す必要はありません。窓口で顧客の融資や保険、税金について個別の助言をさせる設計になると、与信・保険・金融の分野の高リスクに当たりうるので、窓口に答えさせる範囲もあわせて決めておきます。
社内の下書き・要約と「推奨」はどこで分かれるか
高リスクの推奨とは、11の分野で、特定の個人に渡す助言や、特定の個人についての決定に使われるClaudeの推奨のことです。社内での下書き・調べもの・要約・分析で、最終的に渡す推奨でないものは含まれません。この2つを分けるのは、Claudeの出力が、誰に、どの形で届くかです。
対象外として列挙されている使い方
原文が対象外の例に挙げる使い方のうち、人事・総務に関係するのは次の4つです。
- 社内での下書き・調べもの・要約・分析で、最終的に渡す推奨でないもの
- 人がすでに決めたことを実行すること、またはモデルが個人について判断しない決まった規則・計算式の当てはめ
- 特定の個人について助言も決定もしない業務の運営
- 法令などの内容を一般的に説明するだけで、個人の事情に当てはめない情報
境目を見分ける3つの問い
原文の文から、使い方ごとに次の3つを問うと、どちらの側かが読みやすくなります。これは記事側の読み方で、原文にこの形の基準があるわけではありません。
- 出力は特定の候補者や社員について「誰を・どうする」を言っているか。言っていなければ、要約や一般的な説明の側です。
- 人は出力を材料にして自分で判断しているか、それとも出力を承認して通しているだけか。後者なら、出力が実質的に推奨として使われています。
- 出力が、人の手を経ずに本人への通知や決定の記録にそのまま入るか。入るなら推奨の側で、見直しの手順が抜けています。
応募書類の要約でも、要約の最後に「面接推奨」と付けさせ、担当者がそれを見て一覧を並べ替えているなら、実際の働きは順位付けです。逆に、順位案を出させていても、採用担当が書類を自分で読み、順位を入れ替える権限と責任を持って決めているなら、原文が求める「見直し」を満たす方向に近づきます。名前ではなく、出力が担っている役割で判断してください。
本人に有利な決定でも、見直しは省けない
原文には、本人に全面的に有利な決定なら人の見直しを省ける例外があります。ただし挙がっているのは、保険金の支払い・医療の承認・医療サービスの資格付与・公的給付の付与や継続に限られ、雇用は入っていません。採用の合格や昇格のように本人に有利な結果でも、Claudeの推奨を使うなら見直しは要る、と読むのが自然です。一部承認や条件付きの承認は、そもそも全面的に有利とは扱われません。
見直す人の条件と、本人へ何を伝えるか
見直す人は誰か。原文の言う資格のある人は、その分野の出力を評価できる訓練か経験を持ち、法令で免許が要る業務なら免許を持つ人で、届けたもの・決めたことの正しさと妥当さに責任を負う人です。見直しは、推奨を変更・修正できる権限を持ったうえで、決定に使う前に行います。
見直す人の3つの条件
人事の使い方に直すと、条件は3つです。1つ目は評価できること。採用なら選考の基準と職務を、評価なら評価制度と本人の仕事を分かっている人です。2つ目は変えられること。順位・合否・点数・シフトを自分の判断で変更できる立場にいる人です。3つ目は責任を負うこと。その決定について、社内でも本人に対しても説明する立場にある人です。
担当者がClaudeの順位をそのまま一覧に貼り、上長が中身を見ずに承認する流れは、人が手順の中にいても「実質的に確かめる」には当たりにくい形です。誰が、何を見て、どこを直せるのかを、使い方ごとに1人ずつ決めておきます。直した点や直さなかった点を短く残しておくと、見直しをしたことを後から説明できます。
本人への告知で決めておくこと
告知は、高リスクの推奨にもとづく助言を受ける人や、決定の対象になる人に、AIを使ったことをはっきり伝えるものです。Anthropic・Claude・モデル名を示す必要はありません。原文は伝え方の様式までは定めていないので、社内で決めておくのは、誰に・どこで・何を伝えるかです。対象は面接に進んだ人だけでなく、不採用になった応募者や、評価・昇格・シフトの決定を受けた社員も含みます。伝える場所は、募集要項や応募フォーム、評価のフィードバック面談、シフトの通知など、本人が目にする所が候補です。中身は、選考や評価の一部でAIを使ったことと、最終の判断は人が行っていることの2点で足ります。
Webサイトの顧客向けチャットは、これとは別に、相手がAIであって人ではないことを示します。少なくとも各チャットの開始時か、製品の画面上に置く決まりです。チャットの最初のあいさつ文か、チャット窓の見出しに入れておけば、この条件に沿えます。応募者や社員の情報が会話の外にどう残るかは、ClaudeのTeamプランでのメモリの扱いで確かめられます。
日本の法令と、専門家に確かめること
利用ポリシーの高リスクの要件は、各国の法令の代わりにならないと原文に書かれています。法令と食い違う場合や、法令が別の要件を足している場合は、法令に従います。利用ポリシーを満たしていても、日本の法令上それで足りるかは別の問いです。
社労士・弁護士に聞くこと
応募者の個人情報をClaudeに入れてよいか、選考や評価にAIを使うことを応募者や社員にどう説明するか、就業規則や評価制度に書き足す必要があるか、といった点は、日本の個人情報や労働の法令にかかわります。この記事では判断せず、人事労務は社労士、個人情報や紛争の見込みは弁護士に確かめる所として切り分けます。相談のときは、8行の表のうち自社で「当たる」とした行と、決めた見直しの手順・告知の文案を持っていくと、話が具体的になります。
Anthropicに確かめること
ある使い方が高リスクの推奨に当たるかの最終的な判断は、原文の読み方を示すところまでしかできません。境目で迷う使い方は、Anthropicの窓口に確かめるのが確実です。この記事の日本語は記事側の訳なので、出典欄の英語の原文の該当箇所を添えて聞いてください。
雇用以外の分野と、他社のAI
総務や経理の使い方の中に、雇用以外の分野に当たるものがないかも見渡しておきます。与信の分野には融資や与信枠の承認・否認・金額や金利の設定、信用スコアの作成が、金融の分野には個人への投資商品の推奨や、本人の税金の申告・控除の助言が含まれます。社員の個人の税金の相談に答えさせている場合などは、表に行を足します。
また、この記事はAnthropicの利用ポリシーだけを扱っています。ChatGPTやGeminiなど他社のAIの規約が同じ要件を持つかは確かめていないので、それぞれ別に確認してください。
関連: AIエージェント開発(サービス)
この記事のまとめ
- 人事の担当者に、Claudeに入れている指示文と出力の使い道を1件ずつ書き出してもらい、表の8行のどれに当たるかを付ける
- 「当たる」とした行について、見直す人の名前と、本人に伝える場所・文案を、社長への回答に添える
- Web窓口のチャットは、導入前の仕様にAIであることの表示を入れ、答えさせない話題(融資・保険・税金の個別の助言など)も決めておく
- 境目で迷った行は、原文の該当箇所を付けてAnthropicの窓口か社労士・弁護士に確かめ、答えを社内ルールに書き足す
公開日:2026年11月
読んで終わりにしないために
「自社の場合は、どうすれば?」
その答えを、最大45分で持ち帰る。
記事で分かるのは、一般論まで。AI導入を専門に見ている担当が、貴社の業務に当てはめて“次の一手”だけを一緒に整理します。
この相談で持ち帰れるもの
- 01
自社業務に当てはめたAI活用マップ
- 02
投資対効果(ROI)のシミュレーション
- 03
いまの悩み・疑問への、その場の個別回答


